31. REGEX VE PYTHON'DA KULLANIMI

 

Giriş

Bu blog yazısında sizlere Regex'in ne olduğu ve Python'da nasıl kullanıldığı hakkında bilgi vereceğim. Regex, metin arama ve değiştirme işlemlerinde oldukça yararlı olan bir araçtır. Python'da ise, bu işlemleri gerçekleştirmek için "re" adlı bir modül sunulmuştur.

Regex Nedir?

Regex, Regular Expression'ın kısaltmasıdır ve belirli bir arama düzeni tanımlamak için kullanılan bir dizedir. Bu, belirli bir desene uyan metni ararken veya bir metni belirli bir desene göre değiştirirken oldukça kullanışlıdır. Regex, metin işleme işlemlerini hızlandırabilir ve kolaylaştırabilir.

Python'da "re" Modülü

Python'da "re" modülü, Regex işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılır. Bu modül, bir dizi işlev sunar, bunlar arasında "search", "match", "findall" ve "sub" bulunur. Bu işlevler, düzenli ifadeler kullanarak metin arama ve değiştirme işlemlerini gerçekleştirir.

Regex ve Python Kullanım Örnekleri

Örneğin, bir metinde belirli bir kelimeyi aramak için, "re.search()" işlevini kullanabiliriz. Bir metinde belirli bir desene sahip tüm örnekleri bulmak için "re.findall()" işlevini kullanabiliriz. Ayrıca, bir metni belirli bir desene göre değiştirmek için "re.sub()" işlevini kullanabiliriz.

Sonuç

Sonuç olarak, Regex ve Python, metin işleme işlemlerinde oldukça yararlıdır. Python'da "re" modülü, düzenli ifadeleri kullanarak metin arama ve değiştirme işlemlerini basit ve verimli hale getirir. Bu yetenekler, bir programcının araç kutusunda kesinlikle olması gereken yeteneklerdir.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

7. PYTHON'DA HATA YAKALAMA VE İSTİSNALAR (EXCEPTIONS)

  Python'da Hata Yakalama ve İstisnalar (Exceptions) Python'da program geliştirme sırasında hatalarla karşılaşmak kaçınılmazdır. Bu hatalar, programın çalışmasını durdurarak kullanıcıya sinir bozucu bir deneyim yaşatabilir. Hata yakalama ve istisnalar (exceptions) mekanizmaları, bu tür hataları kontrol altına alarak programın daha sağlam ve kullanıcı dostu olmasını sağlar. Hata Yakalama Nedir? Hata yakalama, programın çalışması sırasında meydana gelen hataları yakalamak ve uygun şekilde yönetmek için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik sayesinde, hatalar programın akışını bozmadan kontrol altına alınarak kullanıcıya hatanın türü ve kaynağı hakkında bilgi verilebilir. İstisnalar (Exceptions) Nedir? İstisnalar, programın normal akışını bozan beklenmedik durumlardır. Bu durumlar, programın çalışmasını durduran hatalara yol açabilir. Python, birçok farklı istisna türü sunar. En yaygın kullanılan istisna türleri şunlardır: ValueError:  Hatalı bir değer girişi gibi durumlarda oluşur...
Read more »

5. PYTHON'DA MODÜLLER VE PAKETLERİN KULLANIMI

  PYTHON'DA MODÜLLER VE PAKETLERİN KULLANIMI Giriş Python dilinde modüller ve paketler, kodun düzenli ve anlaşılır olmasını sağlar. Bu blog yazısında Python'da modüller ve paketlerin nasıl kullanıldığına dair bilgiler sunacağım. Üç ana konuya odaklanacağız: Modüllerin tanımlanması, paketlerin oluşturulması ve bunların nasıl kullanılacağı. Modüllerin Tanımlanması Python'da modül, Python tanımları ve ifadelerini içeren bir dosyadır. Modüller, kodun yeniden kullanılabilir ve düzenli olmasını sağlar. Bir modül oluşturmak için, .py uzantılı bir dosya oluşturmanız ve içine Python kodu yazmanız yeterlidir. Daha sonra, bu modülü 'import' anahtar kelimesini kullanarak başka bir Python dosyasına dahil edebiliriz. Paketlerin Oluşturulması Paketler, modül gruplarını düzenlemek için kullanılır. Bir paket oluşturmak için, öncelikle bir klasör oluşturmalı ve bu klasöre ' init .py' adında bir dosya eklemelisiniz. Bu dosya, klasörün bir paket olarak kabul edilmesini sağlar. ...
Read more »

15. VERİ ANALİZİ VE İSTATİSTİKLER PYTHON'DA NASIL YAPILIR?

VERİ ANALİZİ VE İSTATİSTİKLER PYTHON'DA NASIL YAPILIR? Python, günümüzde veri analizi ve istatistik alanlarında en çok kullanılan programlama dillerinden biridir. Kullanımı kolay, geniş bir kütüphane yelpazesine sahip ve her seviyeden veri bilimcisine uygun olması onu bu alanda oldukça popüler hale getirir. Bu blog yazısında, Python'da veri analizi ve istatistik yapmanın temellerini ele alacağız. Aşağıdaki konuları inceleyeceğiz: 1. Temel Kütüphaneler: NumPy: Nümerik hesaplamalar ve veri yapıları için kullanılır. Pandas: Veri çerçeveleri ve zaman serileri oluşturmak, işlemek ve analiz etmek için kullanılır. Matplotlib: Verileri görselleştirmek için kullanılır. Seaborn: Matplotlib üzerine kurulu, daha gelişmiş görselleştirmeler oluşturmak için kullanılır. Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testi için kullanılır. 2. Veri Yükleme ve Temizleme: Veri analizi yapmadan önce, verileri Python'a yüklemeniz ve analiz için hazır hale getirmeniz gerekir. CSV, Excel, JS...
Read more »