23. PYTHON'DA VERİ TABANI BAĞLANTISI VE SQLITE KULLANIMI

 

Giriş

Python'da veri tabanı bağlantısı yapmak ve SQLite kullanmak, veri işleme ve analizinde oldukça önemli bir rol oynar. Bu blog yazısında, Python'da veri tabanı bağlantısının nasıl kurulduğunu, SQLite'ın ne olduğunu ve Python ile SQLite'ı nasıl kullanacağımızı tartışacağız.

Python'da Veri Tabanı Bağlantısı

Python'da veri tabanı bağlantısı kurmak için genellikle sqlite3 veya psycopg2 gibi modüller kullanılır. Bu modüller, Python'dan SQLite veya PostgreSQL gibi veri tabanlarına bağlanma yeteneği sağlar. sqlite3 modülü, Python'un standart kütüphanesinin bir parçasıdır, bu yüzden herhangi bir ek kurulum gerektirmez. Veri tabanı bağlantısını kurmak için, öncelikle sqlite3.connect() fonksiyonunu kullanarak bir bağlantı nesnesi oluşturulur. Daha sonra, bu bağlantı nesnesi üzerinden bir imleç (cursor) nesnesi oluşturulur ve bu imleç SQL sorgularını veri tabanına göndermek için kullanılır.

SQLite Nedir?

SQLite, disk üzerinde düz bir dosya olarak saklanan hafif bir disk tabanlı veritabanı motorudur. SQLite, ağ bağlantısı gerektirmez ve tüm veri tabanı işlemlerini aynı işlem içinde yerine getirir, bu da onu tek kullanıcılı uygulamalar için ideal kılar. SQLite, SQL standardının büyük bir kısmını destekler ve Python'un standart kütüphanesinde yer aldığı için Python ile birlikte kullanmak oldukça kolaydır.

Python ile SQLite Kullanımı

Python, sqlite3 modülü aracılığıyla SQLite veri tabanlarıyla çalışmayı kolaylaştırır. Bu modül, SQLite veri tabanlarına bağlanmak, SQL sorguları çalıştırmak ve sonuçları almak için basit bir API sağlar. SQLite veri tabanı ile çalışmak için öncelikle sqlite3.connect() fonksiyonu ile bir veri tabanı bağlantısı oluşturulur. Daha sonra, cursor.execute() ve cursor.fetchall() gibi metotlar kullanılarak SQL sorguları çalıştırılır ve sonuçlar alınır.

Sonuç

Python'da veri tabanı bağlantısı kurmak ve SQLite kullanmak, veri yönetimi ve analizi için hayati önem taşır. Python'un sqlite3 modülü, SQLite veri tabanlarıyla çalışmayı basit ve etkili bir şekilde sağlar. Bu, Python programlamasının veri yoğun uygulamalar için neden bu kadar popüler olduğunun bir başka örneğidir.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

7. PYTHON'DA HATA YAKALAMA VE İSTİSNALAR (EXCEPTIONS)

  Python'da Hata Yakalama ve İstisnalar (Exceptions) Python'da program geliştirme sırasında hatalarla karşılaşmak kaçınılmazdır. Bu hatalar, programın çalışmasını durdurarak kullanıcıya sinir bozucu bir deneyim yaşatabilir. Hata yakalama ve istisnalar (exceptions) mekanizmaları, bu tür hataları kontrol altına alarak programın daha sağlam ve kullanıcı dostu olmasını sağlar. Hata Yakalama Nedir? Hata yakalama, programın çalışması sırasında meydana gelen hataları yakalamak ve uygun şekilde yönetmek için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik sayesinde, hatalar programın akışını bozmadan kontrol altına alınarak kullanıcıya hatanın türü ve kaynağı hakkında bilgi verilebilir. İstisnalar (Exceptions) Nedir? İstisnalar, programın normal akışını bozan beklenmedik durumlardır. Bu durumlar, programın çalışmasını durduran hatalara yol açabilir. Python, birçok farklı istisna türü sunar. En yaygın kullanılan istisna türleri şunlardır: ValueError:  Hatalı bir değer girişi gibi durumlarda oluşur...
Read more »

5. PYTHON'DA MODÜLLER VE PAKETLERİN KULLANIMI

  PYTHON'DA MODÜLLER VE PAKETLERİN KULLANIMI Giriş Python dilinde modüller ve paketler, kodun düzenli ve anlaşılır olmasını sağlar. Bu blog yazısında Python'da modüller ve paketlerin nasıl kullanıldığına dair bilgiler sunacağım. Üç ana konuya odaklanacağız: Modüllerin tanımlanması, paketlerin oluşturulması ve bunların nasıl kullanılacağı. Modüllerin Tanımlanması Python'da modül, Python tanımları ve ifadelerini içeren bir dosyadır. Modüller, kodun yeniden kullanılabilir ve düzenli olmasını sağlar. Bir modül oluşturmak için, .py uzantılı bir dosya oluşturmanız ve içine Python kodu yazmanız yeterlidir. Daha sonra, bu modülü 'import' anahtar kelimesini kullanarak başka bir Python dosyasına dahil edebiliriz. Paketlerin Oluşturulması Paketler, modül gruplarını düzenlemek için kullanılır. Bir paket oluşturmak için, öncelikle bir klasör oluşturmalı ve bu klasöre ' init .py' adında bir dosya eklemelisiniz. Bu dosya, klasörün bir paket olarak kabul edilmesini sağlar. ...
Read more »

15. VERİ ANALİZİ VE İSTATİSTİKLER PYTHON'DA NASIL YAPILIR?

VERİ ANALİZİ VE İSTATİSTİKLER PYTHON'DA NASIL YAPILIR? Python, günümüzde veri analizi ve istatistik alanlarında en çok kullanılan programlama dillerinden biridir. Kullanımı kolay, geniş bir kütüphane yelpazesine sahip ve her seviyeden veri bilimcisine uygun olması onu bu alanda oldukça popüler hale getirir. Bu blog yazısında, Python'da veri analizi ve istatistik yapmanın temellerini ele alacağız. Aşağıdaki konuları inceleyeceğiz: 1. Temel Kütüphaneler: NumPy: Nümerik hesaplamalar ve veri yapıları için kullanılır. Pandas: Veri çerçeveleri ve zaman serileri oluşturmak, işlemek ve analiz etmek için kullanılır. Matplotlib: Verileri görselleştirmek için kullanılır. Seaborn: Matplotlib üzerine kurulu, daha gelişmiş görselleştirmeler oluşturmak için kullanılır. Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testi için kullanılır. 2. Veri Yükleme ve Temizleme: Veri analizi yapmadan önce, verileri Python'a yüklemeniz ve analiz için hazır hale getirmeniz gerekir. CSV, Excel, JS...
Read more »