21. FLASK FRAMEWORK İLE WEB GELİŞTİRME

 

Giriş

Flask, Python dilinde web uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir mikro web çerçevesidir. Hafif, kolay öğrenilebilir ve özelleştirilebilir olmasıyla bilinir. Bu yazıda, Flask'ın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve neden popüler olduğunu inceleyeceğiz.

Flask'ın Tanımı

Flask, Python dilinde web uygulamaları geliştirmek için kullanılan bir çerçevedir. Hafif olması ve minimum işlemle çalışabilmesi onu öne çıkarır. Flask ile geliştirilen uygulamalar, genellikle dinamik web siteleri ve API’ler olup, uygulama geliştirme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır.

Flask Kullanımı

Flask kullanımı oldukça basittir. Uygulama oluşturmak için önce bir Flask instance'ı oluşturulur. Daha sonra bu instance ile birlikte route tanımlamaları yapılır. Her bir route, belirli bir URL'deki isteğe yanıt veren bir Python fonksiyonudur. Bu fonksiyonlar, kullanıcının web tarayıcısına geri döndürülecek HTML içeriğini oluşturur.

Flask'ın Popülerliği

Flask'ın popülerliği, hafifliği ve esnekliği sayesinde artmıştır. Flask, geliştiricilere ihtiyaç duydukları özellikleri eklemeleri için özgürlük sağlar. Bu, gereksiz bloat'ın önlenmesine yardımcı olur ve uygulamanın performansını artırır. Ayrıca, Flask'ın büyük ve aktif bir topluluğa sahip olması, sorunlara hızlı ve etkili çözümler bulunmasını sağlar.

Sonuç

Flask, Python dilinde web uygulamaları geliştirmek için kullanılan güçlü ve esnek bir çerçevedir. Öğrenmesi kolay olması ve hafif yapısı ile geliştiricilere büyük kolaylık sağlar. Flask ile her türden web uygulaması geliştirilebilir ve bu, onun popülerliğini artıran önemli bir faktördür.

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

7. PYTHON'DA HATA YAKALAMA VE İSTİSNALAR (EXCEPTIONS)

  Python'da Hata Yakalama ve İstisnalar (Exceptions) Python'da program geliştirme sırasında hatalarla karşılaşmak kaçınılmazdır. Bu hatalar, programın çalışmasını durdurarak kullanıcıya sinir bozucu bir deneyim yaşatabilir. Hata yakalama ve istisnalar (exceptions) mekanizmaları, bu tür hataları kontrol altına alarak programın daha sağlam ve kullanıcı dostu olmasını sağlar. Hata Yakalama Nedir? Hata yakalama, programın çalışması sırasında meydana gelen hataları yakalamak ve uygun şekilde yönetmek için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik sayesinde, hatalar programın akışını bozmadan kontrol altına alınarak kullanıcıya hatanın türü ve kaynağı hakkında bilgi verilebilir. İstisnalar (Exceptions) Nedir? İstisnalar, programın normal akışını bozan beklenmedik durumlardır. Bu durumlar, programın çalışmasını durduran hatalara yol açabilir. Python, birçok farklı istisna türü sunar. En yaygın kullanılan istisna türleri şunlardır: ValueError:  Hatalı bir değer girişi gibi durumlarda oluşur...
Read more »

5. PYTHON'DA MODÜLLER VE PAKETLERİN KULLANIMI

  PYTHON'DA MODÜLLER VE PAKETLERİN KULLANIMI Giriş Python dilinde modüller ve paketler, kodun düzenli ve anlaşılır olmasını sağlar. Bu blog yazısında Python'da modüller ve paketlerin nasıl kullanıldığına dair bilgiler sunacağım. Üç ana konuya odaklanacağız: Modüllerin tanımlanması, paketlerin oluşturulması ve bunların nasıl kullanılacağı. Modüllerin Tanımlanması Python'da modül, Python tanımları ve ifadelerini içeren bir dosyadır. Modüller, kodun yeniden kullanılabilir ve düzenli olmasını sağlar. Bir modül oluşturmak için, .py uzantılı bir dosya oluşturmanız ve içine Python kodu yazmanız yeterlidir. Daha sonra, bu modülü 'import' anahtar kelimesini kullanarak başka bir Python dosyasına dahil edebiliriz. Paketlerin Oluşturulması Paketler, modül gruplarını düzenlemek için kullanılır. Bir paket oluşturmak için, öncelikle bir klasör oluşturmalı ve bu klasöre ' init .py' adında bir dosya eklemelisiniz. Bu dosya, klasörün bir paket olarak kabul edilmesini sağlar. ...
Read more »

15. VERİ ANALİZİ VE İSTATİSTİKLER PYTHON'DA NASIL YAPILIR?

VERİ ANALİZİ VE İSTATİSTİKLER PYTHON'DA NASIL YAPILIR? Python, günümüzde veri analizi ve istatistik alanlarında en çok kullanılan programlama dillerinden biridir. Kullanımı kolay, geniş bir kütüphane yelpazesine sahip ve her seviyeden veri bilimcisine uygun olması onu bu alanda oldukça popüler hale getirir. Bu blog yazısında, Python'da veri analizi ve istatistik yapmanın temellerini ele alacağız. Aşağıdaki konuları inceleyeceğiz: 1. Temel Kütüphaneler: NumPy: Nümerik hesaplamalar ve veri yapıları için kullanılır. Pandas: Veri çerçeveleri ve zaman serileri oluşturmak, işlemek ve analiz etmek için kullanılır. Matplotlib: Verileri görselleştirmek için kullanılır. Seaborn: Matplotlib üzerine kurulu, daha gelişmiş görselleştirmeler oluşturmak için kullanılır. Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testi için kullanılır. 2. Veri Yükleme ve Temizleme: Veri analizi yapmadan önce, verileri Python'a yüklemeniz ve analiz için hazır hale getirmeniz gerekir. CSV, Excel, JS...
Read more »